Más allá de los juegos: 10 formas en que NVIDIA está revolucionando el futuro con la inteligencia artificial
NVIDIA crea algunas de las GPU más potentes del mundo, pero también tiene una serie de soluciones de Inteligencia Artificial que prometen cambiar el futuro.
«A grandes rasgos, el concepto moderno de Inteligencia Artificial (IA) se basa en el aprendizaje automático o aprendizaje profundo, lo que significa que las decisiones que toma el software no se escriben, sino que se enseñan.
El software aprende y toma decisiones en función de las diferentes situaciones», afirma Alexandre Ziebert, Técnico Marketing de NVIDIA GeForce.
Vea a continuación 10 ejemplos de cómo NVIDIA está utilizando la IA en diferentes áreas:
1. Mejor rendimiento y resolución de los juegos con DLSSás inteligentes sobre la tecnología que utilizamos, lograremos un cambio positivo en nuestro medio ambiente», comentó.
Deep Learning Super Sampling es una inteligencia artificial disponible en las tarjetas GeForce RTX que está transformando el mundo de los juegos. Esta tecnología es ahora fácil de aplicar por los desarrolladores y puede mejorar tanto el rendimiento como la calidad de la imagen.
Esta tecnología renderiza la imagen original a una resolución más baja y luego utiliza la IA para mejorarla, lo que da
como resultado imágenes comparables a la resolución más alta -y a veces incluso más nítidas- y un aumento del rendimiento que puede incluso duplicarse en algunos títulos.
2. De HD a 4K en NVIDIA Shield
NVIDIA SHIELD TV es lo último en streaming de películas, juegos y series. Equipada con una función similar a la de DLSS, Shield puede aumentar la escala de las películas HD a resolución 4K en tiempo real gracias al poder de la Inteligencia Artificial. El resultado es una imagen final más definida que la disponible en el original. La NVIDIA SHIELD no está a la venta en el país.
Imagina que con una simple foto en 2D creas un modelo en 3D que se puede animar con sólo pulsar un botón.
Este sueño de los animadores de todo el mundo se ha hecho realidad con GANverse3D, que puede, a partir de una sola foto, completar todas las dimensiones del coche desde la imagen original, dando como resultado un modelo virtual con faros, intermitentes, y que puede ser conducido virtualmente y compartido en la plataforma NVIDIA Omniverse. Y GANverse3D no sólo funciona con coches, sino con cualquier objeto estático, desde animales hasta incluso rostros humanos.
4. Mundos fotorrealistas de Minecraft
Ahora NVIDIA presenta GANcraft, una inteligencia artificial capaz de crear mundos fotorrealistas a partir de los bloques de Minecraft. La IA incluso tiene en cuenta los diferentes tipos de textura y terreno, reconociendo la tierra, la hierba, los árboles, la arena y el agua, además de crear fondos que pueden girarse y permanecer consistentes desde cualquier ángulo.